■事例
■方法
過去の顧客満足度アンケートの結果をもとに、店舗ごとの各満足度の平均値を調べた。店舗数は全部で12店。
■データ
得点から店舗を分類したい。
⇒ 階層的クラスター分析で分類することができます。
■分析結果
満足度の類似性をもとにデンドログラム（下図）が作成された。
※デンドログラム…樹形図
■その後
店舗を4つの群に分けることが決まり、各群の特徴をもとに効果的な店舗改善策が打ち出された！
■その他適用場面例
例えば、こんな時に役立ちます。
- 商品に対するアンケート結果をもとに、商品を分類したい
- 店舗、従業員の分類をしたい
- 購買履歴をもとに顧客を分類したい
こんな調査・分析を実施するなら…
「安い」「速い」「簡単」な AltPaper にお任せ
◎分析手法
＜該当する分析手法・統計指標＞
- 階層的クラスター分析
- 非階層的クラスター分析
＜関連する分析手法・統計指標＞
- カテゴリ同士の関連を知りたい ⇒ コレスポンデンス分析（リンク）
◎AltPaperで簡単実施！分析手法一覧
- 効果の有無を知りたい（有意差検定）
- 比率の違いを確かめたい（分割表の分析）
- 結果の誤差を知りたい（信頼区間の推定）
- 調査に必要なデータ数を知りたい（サンプルサイズの計算）
- 異なる調査結果を比較したい（効果量の計算）
- データを予測したい（回帰分析）
- データを予測したい（判別分析）
- 関連を知りたい（相関分析）
- カテゴリ同士の関係を知りたい（コレスポンデンス分析）
- 分類をしたい（クラスター分析）
- 隠れた構造を探りたい（共分散構造分析）
- 満足度調査で改善すべき項目を探りたい（CSポートフォリオ分析）
- たくさんのデータから重要な法則を発見したい（決定木分析）
- 売れそうな価格帯を知りたい（PSM分析）
