【連載】AltPaperだから、こんな分析も簡単！
⑤効果量の計算

■事例

 

■調査方法

過去に「運動好きな30代男性」をターゲットに市場調査目的で実施したアンケート調査A～Cを分析した。

 

■集計結果

ターゲットとその他を比較して、差が大きい項目を知りたい（どの程度の差であれば大きいと言えるのかを知りたい）。

⇒　効果量を計算することで、差（効果）の大きさを等しく評価できます。

 

■分析結果

効果量dを基準に、ターゲット層の特徴が左表にまとめられた。

効果量dの値が大きいほど、差が顕著であると判断することができる。

 

 

 

 

■この結果を受けて

ターゲット層は食への関心が強く、漫画が好きと考え、料理を題材に商品を紹介する４コマ漫画風の広告を制作した。

 

■適用場面例

例えば、こんな時に役立ちます。

• 差の検定と同時に、差の大きさを評価したい
• 宿のサービス改善により、何に対する顧客評価が特に変化したのかを知りたい
• 回帰分析による予測の精度を評価したい

 

こんな調査・分析を実施するなら…

「安い」「速い」「簡単」な AltPaper にお任せ

 

 

◎分析手法

＜該当する分析手法・統計指標＞

• • • 効果量 ｒ、ｄ、η²、Ｒ²、ｆ²、ω²など
    • 偏差値
    • メタ分析

 

＜関連する分析手法・統計指標＞

• 効果の有無を知りたい　⇒　差の検定
• 各種調査に必要なデータ数を見積もりたい　⇒　検定力分析

 

 

◎AltPaperで簡単実施！分析手法一覧

• 効果の有無を知りたい（有意差検定）
• 比率の違いを確かめたい（分割表の分析）
• 結果の誤差を知りたい（信頼区間の推定）
• 調査に必要なデータ数を知りたい（サンプルサイズの計算）
• 異なる調査結果を比較したい（効果量の計算）
• データを予測したい（回帰分析）
• データを予測したい（判別分析）
• 関連を知りたい（相関分析）
• カテゴリ同士の関係を知りたい（コレスポンデンス分析）
• 分類をしたい（クラスター分析）
• 隠れた構造を探りたい（共分散構造分析）
• 満足度調査で改善すべき項目を探りたい（CSポートフォリオ分析）
• たくさんのデータから重要な法則を発見したい（決定木分析）
• 売れそうな価格帯を知りたい（PSM分析）