■事例
■調査方法
過去に「運動好きな30代男性」をターゲットに市場調査目的で実施したアンケート調査A～Cを分析した。
■集計結果
ターゲットとその他を比較して、差が大きい項目を知りたい（どの程度の差であれば大きいと言えるのかを知りたい）。
⇒ 効果量を計算することで、差（効果）の大きさを等しく評価できます。
■分析結果
効果量dを基準に、ターゲット層の特徴が左表にまとめられた。
効果量dの値が大きいほど、差が顕著であると判断することができる。
■この結果を受けて
ターゲット層は食への関心が強く、漫画が好きと考え、料理を題材に商品を紹介する４コマ漫画風の広告を制作した。
■適用場面例
例えば、こんな時に役立ちます。
- 差の検定と同時に、差の大きさを評価したい
- 宿のサービス改善により、何に対する顧客評価が特に変化したのかを知りたい
- 回帰分析による予測の精度を評価したい
こんな調査・分析を実施するなら…
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◎分析手法
＜該当する分析手法・統計指標＞
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- 効果量 ｒ、ｄ、η²、Ｒ²、ｆ²、ω²など
- 偏差値
- メタ分析
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＜関連する分析手法・統計指標＞
- 効果の有無を知りたい ⇒ 差の検定
- 各種調査に必要なデータ数を見積もりたい ⇒ 検定力分析
