■事例

 

■イメージ

⇒　サンプルサイズの計算で必要な調査数が分かります。

 

■計算結果

精度8％（誤差±4%）、信頼度95%、予想される認知率不明として計算した結果、600人と見積もられた。回答率を考慮すると、600÷0.6＝1,000人

 

■その後…

1,000人にアンケートを実施し、商品認知率は35%（信頼区間31～39%）であることが分かった。

 

■その他適用場面例

例えば、こんな時に役立ちます。

• データ入力にかかる平均時間を一定以上の精度で知りたい
• 商品に対する関心が男女で同じか否かを確認するために必要なデータ数はどれだけか知りたい
• 広告効果を調べるにはどれだけのデータが必要か知りたい

 

こんな調査・分析を実施するなら…

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◎分析手法

＜該当する分析手法・統計指標＞

• サンプルサイズの計算
• 検定力分析

 

＜関連する分析手法・統計指標＞

• 調査結果の誤差を知りたい　⇒　標準誤差・信頼区間の計算（リンク）
• 複数のデータ間に差があるか調べたい　⇒　有意差検定（リンク）

 

 

◎AltPaperで簡単実施！分析手法一覧

• 効果の有無を知りたい（有意差検定）
• 比率の違いを確かめたい（分割表の分析）
• 結果の誤差を知りたい（信頼区間の推定）
• 調査に必要なデータ数を知りたい（サンプルサイズの計算）
• 異なる調査結果を比較したい（効果量の計算）
• データを予測したい（回帰分析）
• データを予測したい（判別分析）
• 関連を知りたい（相関分析）
• カテゴリ同士の関係を知りたい（コレスポンデンス分析）
• 分類をしたい（クラスター分析）
• 隠れた構造を探りたい（共分散構造分析）
• 満足度調査で改善すべき項目を探りたい（CSポートフォリオ分析）
• たくさんのデータから重要な法則を発見したい（決定木分析）
• 売れそうな価格帯を知りたい（PSM分析）