■事例

 

 

■方法

過去の顧客満足度アンケートの結果をもとに、店舗ごとの各満足度の平均値を調べた。店舗数は全部で12店。

 

■データ

得点から店舗を分類したい。

⇒　階層的クラスター分析で分類することができます。

 

■分析結果

満足度の類似性をもとにデンドログラム（下図）が作成された。
※デンドログラム…樹形図

■その後

店舗を4つの群に分けることが決まり、各群の特徴をもとに効果的な店舗改善策が打ち出された！

 

■その他適用場面例

例えば、こんな時に役立ちます。

• 商品に対するアンケート結果をもとに、商品を分類したい
• 店舗、従業員の分類をしたい
• 購買履歴をもとに顧客を分類したい

 

こんな調査・分析を実施するなら…

「安い」「速い」「簡単」な AltPaper にお任せ

 

◎分析手法

＜該当する分析手法・統計指標＞

• 階層的クラスター分析
• 非階層的クラスター分析

 

＜関連する分析手法・統計指標＞

• カテゴリ同士の関連を知りたい　⇒　コレスポンデンス分析（リンク）

 

 

◎AltPaperで簡単実施！分析手法一覧

• 効果の有無を知りたい（有意差検定）
• 比率の違いを確かめたい（分割表の分析）
• 結果の誤差を知りたい（信頼区間の推定）
• 調査に必要なデータ数を知りたい（サンプルサイズの計算）
• 異なる調査結果を比較したい（効果量の計算）
• データを予測したい（回帰分析）
• データを予測したい（判別分析）
• 関連を知りたい（相関分析）
• カテゴリ同士の関係を知りたい（コレスポンデンス分析）
• 分類をしたい（クラスター分析）
• 隠れた構造を探りたい（共分散構造分析）
• 満足度調査で改善すべき項目を探りたい（CSポートフォリオ分析）
• たくさんのデータから重要な法則を発見したい（決定木分析）
• 売れそうな価格帯を知りたい（PSM分析）