■事例

■調査方法

館外でお客様を出迎えるサービスを行う日を設け、出迎えがある日とない日の宿泊者50人に満足度を100点満点で尋ねる。

■集計結果

• 出迎えありの時の満足度平均…70
• 出迎えなしの時の満足度平均…67

この３点差が出迎えの有無によって生じたものなのかを判断したい。

⇒ｔ検定 で２つの平均が同じかどうかが分かります。

■分析結果

ｔ検定を実施した結果、出迎えをした場合の方が高い確率で、しなかった場合よりも顧客満足度が高いことが分かった。

■この結果を受けて

Ａホテルは、顧客満足度を高めるために、新しく出迎えサービスを導入することを決めた。

■その他適用場面例

例えば、こんな時に役立ちます。

• ＤＭ送付の有無は売上に影響を及ぼすか
• 薬の投与の有無で血糖値に変化があるか
• 先月と今月で満足度に変化があったか
• 男女で新商品への関心が異なるか
• 値段を上げたことが売上個数に影響したか

こんな調査・分析を実施するなら…

「安い」「速い」「簡単」な AltPaper にお任せ

◎分析手法

＜該当する分析手法・統計指標＞

• ｔ検定、Welchの検定、mann-WhitneyのＵ検定、Wilcoxonの符号順位検定、Leveneの検定、多重比較検定など
• 分散分析、Kruskal-Wallis検定、Friedman検定

＜関連する分析手法・統計指標＞

• 調査に必要なデータ数を見積もりたい　⇒　検定力分析（リンク）
• 差の大きさを評価したい　⇒　効果量の計算（リンク）

◎AltPaperで簡単実施！分析手法一覧

• 効果の有無を知りたい（有意差検定）
• 比率の違いを確かめたい（分割表の分析）
• 結果の誤差を知りたい（信頼区間の推定）
• 調査に必要なデータ数を知りたい（サンプルサイズの計算）
• 異なる調査結果を比較したい（効果量の計算）
• データを予測したい（回帰分析）
• データを予測したい（判別分析）
• 関連を知りたい（相関分析）
• カテゴリ同士の関係を知りたい（コレスポンデンス分析）
• 分類をしたい（クラスター分析）
• 隠れた構造を探りたい（共分散構造分析）
• 満足度調査で改善すべき項目を探りたい（CSポートフォリオ分析）
• たくさんのデータから重要な法則を発見したい（決定木分析）
• 売れそうな価格帯を知りたい（PSM分析）